Eine Reihe dieser Fragen und beitragenden Faktoren müssen berücksichtigt werden, die die endgültige Disposition eines Patienten beeinflussen können: Wie bereits erwähnt, kann jede IU-Klasse bei C3 weiter in Spezialuntereinheiten unterteilt werden. Zum Beispiel, in der Studie Krankenhaus, die GPU hat 12 verschiedene Untereinheiten auf der Grundlage der Spezialität der Pflege, einschließlich der allgemeinen inneren Medizin, Nephrologie, Geburtshilfe / Gynäkologie, Neurologie, Lungen, und so weiter. Abgesehen von der Überlaufpolitik treffen ED-Ärzte etwa die Hälfte der Zeit nur dispositionsentscheidungen auf der Hauptebene der IU, ohne weitere Präsidien zu machen. Daher konzentrieren wir uns in dieser Studie auf die Vorhersage der Dispositionsentscheidung auf der Ebene der fünf Klassen bei C3 unter Berücksichtigung ihrer höheren praktischen Relevanz. Wie erwartet, wenn wir die Granularität der Vorhersage erhöhen (d. h. von C1 bis C3), wird das Vorhersageproblem schwieriger. Unter Berücksichtigung der Definition der Klassen an C3 (ICU, TU, GPU, OU und Discharge Classes) sollte das Klassifizierungsmodell in der Lage sein, die “klinische Versorgungsintensität” von ED-Patienten zu unterscheiden, was die Vorhersageaufgabe schwierig macht. Da Dispositionsentscheidungen und klinische Versorgungsentscheidungen (z. B. die Bestellung von Labor-/Imaging-Tests und anderen klinischen Interventionen) nicht vollständig konsistent zwischen verschiedenen Ärzten sein werden, ist es wichtig zu prüfen, wie effektiv datengesteuerte maschinenbasierte Vorhersagemodelle mit den tatsächlichen Dispositionsentscheidungen übereinstimmen können, indem klinische, demografische und operative Daten genutzt werden.

Diese Studie wurde in drei Zonen von Wollega durchgeführt, die sich im westlichen Teil des Regionalstaates Oromia im Westen Äthiopiens befinden. Vier zonale Krankenhäuser mit einem ähnlichen Niveau der Dienstleistungen wurden zufällig aus diesen Zonen ausgewählt: Nekemte Referral Hospital aus East Wollega Zone, Gimbi und Nejo Hospitals from West Wollega Zone und Shambu Hospital from Horo Guduru Wollega Zone. Die Studie wurde von Februar 2017 bis Juni 2017 unter erwachsenen Patienten durchgeführt, die die ausgewählten Krankenhäuser für alle Formen von Notfallerkrankungen besucht haben. Unsere Ergebnisse deuten darauf hin, dass bei einem akademischen, städtischen ED-Crowding mit einer verringerten Wahrscheinlichkeit einer Krankenhauseinweisung verbunden ist und dass diejenigen, die während dieser Zeiträume entlassen werden, nicht wahrscheinlicher sind, innerhalb von 2 Wochen nach der Entlassung zum ED zurückzukehren. Darüber hinaus sind diejenigen, die zurückkehren, nicht wahrscheinlicher, im Vergleich zu denen, die während nicht überfüllter Zeiten entlassen werden, zugelassen zu werden. Hohe Belegungszeiten mit hohen Patientenzahlen waren mit einer verminderten Wahrscheinlichkeit einer Krankenhauseinweisung verbunden. Wir stellten fest, dass hohe Boarder-Zahlen in Zeiten nicht hoher Belegung mit einer erhöhten Wahrscheinlichkeit eines Krankenhausaufenthalts verbunden waren, was darauf hindeutet, dass es vielleicht die Patienten sind, die sich aktiv in der Evaluierung im ED befinden, die Dispositionsentscheidungen beeinflussen können, im Gegensatz zu denen, die nach der abgeschlossenen Bewertung einsteigen. Dies kann auch darauf hindeuten, dass die hohe Krankenhausauslastung – die zu einer größeren Anzahl von Boardern im ED führt – möglicherweise keine wesentlichen Auswirkungen auf Dispositionsentscheidungen hat. Das Durchschnittsalter der Patienten, die während des Untersuchungszeitraums in die Erwachsenen-ED der Krankenhäuser aufgenommen wurden, betrug 34,98 Jahre.

Die Zulassungen für Erwachsene ed in dieser Studie wurden auch mit dem Alter schrittweise zunehmen und den Höhepunkt von 15 bis 24 Jahren erreichen, was eine höhere Belastung durch Krankheiten in der wirtschaftlich produktiven Altersgruppe impliziert. Beide Ergebnisse stehen im Einklang mit ähnlichen Studien, die zur Bestimmung der ZULASSUNGsmuster von ED in Nigeria durchgeführt wurden [2, 5, 10, 12]. Die Dispositionsentscheidung zur Aufnahme oder Entlassung eines Patienten ist eine der wichtigsten Entscheidungen eines Notarztes. Die Zulassung eines Patienten, der nicht zugelassen werden muss, setzt ihn unnötigen medizinischen Tests, Behandlungen und Ausgaben aus.